
Développeur full-stack, IA et systèmes temps réel
Je construis des logiciels sur lesquels on peut vraiment compter.
Quand le logiciel fonctionne sans accroc, votre équipe arrête de le gérer et se met à construire dessus.
Projets sélectionnés
Quatre systèmes en service quotidien : une plateforme photo IA, une usine de 120 machines, un ERP d'atelier et un tableau de bord de production en direct.
Ce que je construis
De la première ligne de code jusqu'à un système sur lequel votre entreprise s'appuie chaque jour.
Applications web full-stack
Des produits complets : connexion, rôles, tableaux de bord, exports, administration. Sécurisés par défaut et prêts pour une vraie équipe dès le premier jour.
Produits IA et machine learning
De vraies fonctionnalités IA, pas des démos. Les modèles tournent sur vos propres serveurs : pas de facture à l'usage, aucune donnée client qui sort de chez vous.
Logiciels industriels et d'exploitation
Plateformes de maintenance, suivi de production et tableaux de bord branchés sur de vraies machines, où un bug arrête une ligne de production, pas une page.
Systèmes temps réel et à forte volumétrie
Des systèmes qui restent justes pendant que les données arrivent : capteurs en direct, traitements qui survivent à un crash sans doublon, chiffres tirés des enregistrements réels.
Ma façon de travailler
Mettre vite quelque chose en marche, le passer en usage réel, puis l'améliorer en continu.
Mes technologies
Les outils avec lesquels je livre, choisis pour leur fiabilité et pour que vos données restent sur des serveurs que vous contrôlez.
Des systèmes qui méritent
leur place en production.

Mohamed Dhif
Développeur full-stack, IA et systèmes temps réel
Mon parcours
Développeur Full-stack & IoT
Philbert Tunisie
Développeur Frontend
Web Media International
Développeur en automatisation industrielle
Eleonetech
Je construis des logiciels dont des entreprises dépendent au quotidien. Ce qui m'intéresse, c'est ce que les démos évitent : rester juste sous charge réelle, avec des vraies données, des mois après la mise en service.
Je prends le système en entier : applications web, fonctionnalités IA, traitement de données et équipements connectés. Ce qu'il faut pour que ça marche de bout en bout, pas seulement à la démonstration.
Le difficile, ce sont rarement les écrans. C'est que les chiffres restent justes, qu'un traitement ne tourne jamais deux fois, et que tout tienne quand personne ne regarde.



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